读写算是人工智能领域常用的术语之一，也是人在进行深度学习前必须了解的基础知识点。它主要应用于图像、视频、语音等数据的处理与分析。
所谓读写算，就是将现实世界中的各种信息通过相应的传感器获取到计算机中，实现对这些信息的处理、分析、和应用。常见的读写算有卷积神经网络、循环神经网络、全连接网络等。这些读写算法复杂性不同，适用的场景也不同。
对于初学者，了解这些读写算的基础知识是非常必要的。在掌握基础后，可以逐渐深入学习各种算法，并将其应用于实际的项目中，实现人工智能的各种应用。
因此，学习读写算是一项非常重要的任务。希望本文的介绍可以帮助初学者快速掌握读写算的基础知识，进而逐步开展更深入的学习。